上海地铁车辆维保工作的开展一直是业内地铁运营商学习的对象，2019年上海地铁维护保障有限公司车辆分公司经理助理傅嘉俊曾发表过《上海地铁车辆智能运维系统应用及发展》的演讲，一年过去，这份演讲内容对城市轨道交通维保工作人员仍具有学习借鉴的意义。
上海地铁（Shanghai Metro），服务于中国上海市和上海大都市圈的城市轨道交通系统，是世界范围内线路总长度最长的城市轨道交通系统，是国际地铁联盟（CoMET）的成员之一， 其第一条线路上海地铁1号线于1993年5月28日正式运营，使上海成为中国内地第三个开通运营地铁的城市。
傅嘉俊在演讲中指出，城轨车辆只能运维背景存在四大问题：
1. 运维成本高：地铁规模增长，传统模式下用工成本过高，企业负担过重，难以持续发展；
2. 检修效率低：检修模式与增长规模不匹配，装备规模群庞大，全寿命周期内数据量巨大，人工检查、纸质工单记录数据分散，不利用统计；
3. 维修强度大：运营车辆服役时间增加，车辆设备老化严重，设备维护频率与要去与日俱增，地铁车辆数量不断增长，维修压力增大，人工重复操作工作量大，超负荷；
4. 占地资源多：花费大量资源建造停车库，用地资源矛盾日益凸显。
事实上，以上这四大问题也是目前城市轨道交通维保工作所面临的现状。上海地铁根据相关的维保规程，从计划、执行到最后的交付，与专家系统形成一个全面、详细、科学的闭环，比如执行层面，分为了作业方法、维修装备、检修作业支持以及岗位能力四个方面，同时又分散出故障去重、维修建议、故障标注、故障应急处置等等细节。整个运维核心业务超过30个细分业务模块。
具体来说，上海地铁车辆只能运维系统主要由车联网子系统、轨旁车辆综合检查子系统以及车辆维护管理系统系统三大系统组成。车辆网子系统通过车载无线传输设备，实现运行信息采集，对列车状态数据进行管理，并传输到地面系统，实现列车实时运行信息采集、实时检测，为智能运维提供技术支持。轨旁车辆综合检查子系统，基于通过式的检测装置，安装基于机器视觉、红外线、激光等传感技术的监测装置，车辆经过时自动检测外表故障及磨耗件尺寸等，将信息发送到数据服务器和监控终端，建立车辆检修新模式。车辆维护管理信息系统具备鹰眼系统、工业设备管理系统、点巡检系统和工具管理系统，对车辆维护的信息起到重要的管理作用。
众所周知，过去的故障处理过程大量依靠人工经验，故障感知手段单一，故障预警机制缺失，检修质量难以把握，故障发生时的状态数据难以回溯分析。基于此，智能运维系统的上线从根本上改变了我们对故障认知的看法。当列车故障初次发生时，依靠车辆智能运维系统，可以及时故障发生时的列车状态进行回溯分析，寻找异常曲线，便于后续的维保和保养。当找到异常区后，系统可以针对特征阈值建立预警模型，并通过海量历史数据，在列车运行时运用预警模型，捕捉性能阈值和异常特征，提前预测故障发生。
以上仅仅是上海地铁车辆智能维保系统的一小部分内容。城市轨道交通维保已经朝着智能的方向发展，相关车辆系统的维保也已经不是早前依靠进口手段所能解决的了。目前，国内城市轨道交通维保公司众多，分工明确，在对车辆系统备品备件的供应上，产品故障的处理上已经取得了不小的成绩。通过介绍上海地铁的智能运维系统，从中也能看出，“智能”不仅指数据智能、功能智能，对于系统产品的技术更新改造也是非常重要的一个方面。
图片素材参考来源：《分享 | 上海地铁车辆智能运维系统》